Precision và recall trong chọn khách cần xem: chọn đúng trong danh sách khác tìm đủ người phù hợp

Dành cho CEO, quản lý dữ liệu và giám đốc kinh doanh.

Đội đang muốn giảm ca gọi nhầm hay tránh bỏ lỡ người thực sự thuộc tiêu chí?

Các ca dùng dữ liệu giả để kiểm ý nghĩa số và giao ước trao đổi, không là lệnh chạy trên hệ thống thật. Chuyên trách cần xác nhận cách tính, quyền và công cụ; không suy cơ chế API hoặc sai số hiện có của Oh CRM từ ví dụ.

Giả định tập giả có mười ca đúng, công cụ chọn năm và bốn ca đúng. Precision là 4/5, recall 4/10, hai góc nhìn khác nhau.

Đối chiếu bằng ca đối chứng

Tách hai mẫu số trước chọn thước đo. Precision đọc phần đúng trong tập được chọn; recall đọc phần được tìm trong tập thực đúng theo đáp án kiểm. Mục tiêu có thể cần cả hai cùng công kiểm, không có một chỉ số đẹp tự cho quyền liên hệ khách hoặc thay tiêu chí nghiệp vụ.

Công cụ để thử một lựa chọn

Thẻ đánh giá gồm tiêu chí đúng, tập đáp án, tập chọn, phần giao, hai mẫu số và phần thiếu kiểm.

Thử đổi phương án trên cùng tập giả và tính lại. Giữ quyền liên hệ tách khỏi dự đoán, không gán nhãn con người nhạy cảm hoặc tự chọn ngưỡng khi hậu quả lỗi chưa được chủ có quyền đánh giá.

Đánh giá mà không kết luận quá mức

Đọc đánh đổi có cùng căn cứ, không gọi độ đúng bằng mọi loại tỷ lệ.

Không tư vấn chấm điểm tài chính hoặc quyết định ảnh hưởng con người; chỉ là ca kiểm dữ liệu giả.

Đem bài toán tới buổi demo Oh CRM

Oh CRM đã được kiểm thử luồng Tiềm Năng chuyển thành Khách hàng, Liên hệ và Cơ hội; hướng dẫn Playbook đã được mở trong hồ sơ để tham khảo khi làm việc. Để trao đổi cách áp dụng, hãy mang một ca đã ẩn thông tin riêng và mẫu đầu ra cần có. Các trường, báo cáo, quyền và liên kết chuyên ngành đề xuất trong bài cần được kiểm theo phiên bản, cấu hình và phạm vi sử dụng; không mặc định đều có sẵn hoặc thay hệ thống chuyên môn.

Trao đổi nhu cầu và trải nghiệm dùng thử

Nguồn đọc thêm và giới hạn tham khảo

Google: precision và recall

Tham khảo nền tảng quản trị; tình huống và mẫu do biên tập đề xuất, không suy tính năng bên khác sang Oh CRM.

Đọc tiếp theo bài toán:

Data lineage cho báo cáo CRM: lần theo một con số về trường nguồn

Sai số dự báo dương và âm bù nhau: trung bình gần không chưa chứng minh dự báo tốt