Workbook xây bộ ví dụ chuẩn cho nhãn dữ liệu khách hàng

Một bộ nhãn chỉ có ví dụ dễ sẽ che những chỗ người gán hiểu khác nhau. Workbook không đề xuất bộ phân loại tự động hay suy đoán phẩm chất khách hàng. Nó giúp nhóm viết định nghĩa cho các ý định được thể hiện trong câu, xây ví dụ giả sát ranh giới và ghi bất đồng để sửa quy tắc trước khi đánh giá AI.

Bạn sẽ thực hành

Làm rõ ranh giới nhãn bằng ví dụ gần nhau, quyền đa nhãn và trạng thái chưa xác định.

Viết ví dụ âm sát ranh giới của một nhãn

Ghi trường hợp nhiều nhãn cùng đúng mà không ép chọn một

Chốt nhãn chưa xác định khi người gán bất đồng có lý do

Tách thay đổi định nghĩa nhãn khỏi lỗi của người gán

Tình huống tổng hợp và cách dùng

Ca giả định nhãn hỏi lịch yêu cầu một đề nghị biết thời điểm. Câu cho tôi lịch tuần tới là ví dụ dương; câu tuần tới tôi mới xem là ví dụ âm sát ranh giới vì nhắc thời gian nhưng không hỏi lịch. Câu cho tôi lịch và chi phí có thể nhận hai nhãn nếu bộ quy tắc cho đa nhãn. Câu khi nào thuận tiện cần thêm ngữ cảnh, không nên bị ép vào một nhãn chắc chắn.

Dùng câu giả không chứa thông tin khách thật. Hai người gán độc lập rồi đối chiếu căn cứ cho các ca bất đồng. Chốt định nghĩa mới có phiên bản, giữ một tập kiểm chưa dùng để sửa hướng dẫn và ghi giới hạn của bộ ví dụ.

Tài liệu gồm mô hình đối chiếu, các tình huống riêng, biểu đồ số liệu giả định, phiếu làm việc và bài tập kèm gợi ý phân tích. Đây là bộ công cụ đề xuất; không thay quyết định chuyên môn hoặc xác nhận mọi cấu hình đã có sẵn trong Oh CRM.