Kiến thức CRM & bán hàng cho doanh nghiệp Việt
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpGiữ mức chắc chắn khi đổi lời chuyên môn sang ngôn ngữ dễ hiểu
Khi chuyển lời chuyên môn sang ngôn ngữ dễ hiểu, các từ thể hiện mức chắc chắn thường bị mất vì bị xem là dài dòng.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpKiểm AI giữ đúng lượng từ mọi, một số và chỉ khi viết ngắn
Lượng từ như mọi, một số, chỉ và ít nhất xác định tập trường hợp mà một câu áp dụng.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpTách thay đổi giọng điệu khỏi thay đổi đề nghị thương mại
Đổi giọng thân thiện, trang trọng hoặc ngắn gọn không cho phép đổi hành động thương mại được đề nghị.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpSo bản viết lại bằng danh sách mệnh đề phải giữ
So bản viết lại theo từng chữ dễ bỏ sót ý bị thêm hoặc mất khi câu được đảo cấu trúc.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpViết ví dụ âm sát ranh giới của một nhãn
Ví dụ âm sát ranh giới chứa nhiều dấu hiệu giống ví dụ dương nhưng thiếu điều kiện quyết định.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpGhi trường hợp nhiều nhãn cùng đúng mà không ép chọn một
Một câu có thể chứa nhiều yêu cầu thật sự cùng tồn tại.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpTách thay đổi định nghĩa nhãn khỏi lỗi của người gán
Khi định nghĩa nhãn thay đổi, một bản ghi đúng theo phiên bản cũ có thể không còn phù hợp phiên bản mới.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpChốt nhãn chưa xác định khi người gán bất đồng có lý do
Bất đồng giữa người gán không luôn là do một người thiếu cẩn thận.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpTách câu hỏi chứa hai đánh giá thành hai câu có thể trả lời riêng
Một câu yêu cầu đánh giá hai khía cạnh có thể khiến người trả lời không biết chọn gì khi ý kiến của họ khác nhau ở từng phần.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpChốt mốc thời gian của câu hỏi thay vì để AI dùng gần đây
Từ gần đây để người trả lời tự chọn khoảng nhớ, khiến các đáp án có thể nói về những thời kỳ khác nhau.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpKiểm các lựa chọn trả lời có chồng lấn phạm vi hay không
Các lựa chọn đơn có ranh giới chồng lấn khiến một câu trả lời đúng có thể thuộc nhiều ô.
Ứng dụng AI cho Doanh nghiệpGiữ hai đầu thang đánh giá cân xứng khi AI viết nhãn
Thang có nhiều mức tích cực nhưng chỉ một mức tiêu cực có thể làm cách biểu đạt của hai phía không tương ứng.
Trang 2 / 14

