Kiến thức CRM & bán hàng cho doanh nghiệp Việt
CRM theo ngànhCRM cho bán lẻ đa kênh: nhận diện một khách hàng trên mọi điểm chạm
Khách xem online, mua tại cửa hàng, khiếu nại qua fanpage. Nếu ba hệ thống không nói chuyện với nhau, bạn có ba "khách hàng" khác nhau và không hiểu ai cả.
CRM theo ngànhCRM cho chuỗi nhà thuốc và ngành dược: từ đơn kê đến khách hàng thân thiết
Trình dược viên đi tuyến, nhà thuốc lẻ cần tích điểm thân thiết, công ty dược cần độ phủ — một hệ CRM/DMS phải phục vụ cả ba lớp đó.
CRM theo ngànhCRM cho bất động sản: quản giỏ hàng, khách net và chăm sóc sau bàn giao
Ngành BĐS có đặc thù: giỏ hàng thay đổi từng ngày, khách net bị tranh chấp giữa sàn, chu kỳ mua kéo dài nhiều tháng. CRM ngành phải giải đúng ba bài toán đó.
DMS & Đi tuyếnRoute-to-market: thiết kế tuyến bán hàng cho nhà phân phối từ con số 0
Tuyến tốt = doanh số đều + chi phí thấp. Hướng dẫn từng bước phân hạng điểm bán, định tần suất ghé thăm và xếp lịch tuyến tối ưu.
Chăm sóc khách hàngChỉ số NPS: đo mức hài lòng khách hàng đúng cách cho doanh nghiệp Việt
Một câu hỏi duy nhất — "anh/chị có giới thiệu chúng tôi cho bạn bè không?" — dự báo tăng trưởng tốt hơn cả tá khảo sát dài. Nếu đo đúng cách.
Marketing & LeadLead scoring: chấm điểm khách tiềm năng để sale luôn gọi đúng người trước
Sale chỉ có 8 tiếng mỗi ngày — gọi ai trước quyết định doanh số. Lead scoring xếp hàng khách tiềm năng theo dữ liệu thay vì trực giác.
Chuyển đổi sốTự động hoá bán hàng: 7 việc nên giao cho phần mềm ngay hôm nay
Không cần dự án AI to tát — 7 tự động hoá nhỏ này lắp trong một buổi chiều và trả lại cho mỗi sale gần một ngày làm việc mỗi tuần.
Chiến lược CRMKhách hàng 360 là gì? Vì sao mọi phòng ban cần nhìn cùng một hồ sơ khách
Sale biết khách vừa khiếu nại chưa? CSKH biết khách đang được báo giá deal mới không? Khách hàng 360 chấm dứt cảnh mỗi phòng "biết một mảnh".
Dữ liệu & Dự báoDự báo doanh thu bằng AI: vì sao chính xác hơn file Excel của trưởng phòng
Dự báo kiểu "cảm giác của sale" sai lệch 30-40% là bình thường. AI dự báo từ dữ liệu hành vi thật của pipeline — và càng dùng càng chính xác.
CRM theo ngànhCRM cho ngành giáo dục: quản lý tuyển sinh từ lead đến nhập học
Trung tâm ngoại ngữ, trường tư, edtech — tất cả đều có chung một phễu: phụ huynh quan tâm → học thử → ghi danh → tái tục. CRM giáo dục tối ưu từng bước đó.
CRM theo ngànhPhần mềm CRM cho công ty ô tô: từ khách lái thử đến bảo dưỡng định kỳ
Ngành ô tô có chu kỳ mua 5-7 năm nhưng chuỗi doanh thu dịch vụ chạy suốt. CRM ngành ô tô phải quản được cả hai vòng đời đó.
Chăm sóc khách hàngGiữ chân khách hàng: nghệ thuật kiếm tiền với chi phí bằng 1/5 khách mới
Tăng 5% tỷ lệ giữ chân có thể tăng 25–95% lợi nhuận. Vậy tại sao 80% ngân sách vẫn đổ vào tìm khách mới?
Trang 166 / 167
